核心技术

Metanovas combines advanced AI and machine learning with cutting edge science to decipher complex disease biology, generate novel insights and discover more effective medicines.
元炘执药将人工智能和机器学习与生命科学相结合,以破译复杂的疾病生物学,加速寻找新的见解并发现更有效的药物。

靶点发现

通过知识网络和大数据发现潜在靶点

虚拟筛选

给定靶点,通过分子对接/AI技术筛选药物

属性优化

AI预测和优化药物的ADMET等属性

老药新用

通过生物网络寻找老药新用

学术论文

元炘执药的创始团队结合了人工智能与生物药物交叉背景。AI团队来自顶尖技术高校和科技公司(MIT、CMU、Stanford、Google、Facebook、NVIDIA、Amazon)。生物药物团队来自FDA、BenevolentAI、Atomwise、Sanofi、MSKCC和Kite Pharma。 创始团队在多个人工智能顶会、生物药物顶级刊物发表多篇优质论文,总计谷歌学术被引用数千余次。

Nucleic Acids Research

Bioinformatics

Nature Biotechnology

Association for the Advancement of Artificial Intelligence

Association for Computational Linguistics

PLOS Computational Biology

我们是人工智能与生物医药交叉背景的团队,我们希望用人工智能技术驱动创新药研发。

核心团队

余博士

余博士毕业于美国麻省理工学院,曾担任MIT创业者俱乐部联合主席。余博士曾在美国联合医疗担任首席数据科学家,带领团队搭建端到端的医药数据推荐系统。

罗博士

罗博士曾于AI制药巨头公司BenevolentAI、Atomwise担任高级科学家,曾任职于FDA和IBM沃森研究院。罗博士发表几十篇论文和多项专利,被引用两千余次。

庆博士

庆博士毕业于复旦大学,曾在耶鲁大学进行药物基因组学相关的靶点发现以及临床研究。 庆博士主导了多个与药厂的合作项目,包括和默克(Merck)和阿斯利康(AstraZeneca)的合作。

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